电商平台建设BI系统与数据交付解决方案，系统交互情况BI系统虽然属于中台系统，
网站建设公司认为从系统的角色来看，它是位于所有系统的最后方、类似于电商平台的“大脑”。BI系统抽取所有业务系统的原始数据，再根据实际需求生成对应的数据信信息和报表。而业务人员则可以通过BI系统的报表来决策后续业务行为和其他业务系统的流程改进（比如用户端的购买流程优化可以通过用户行为数据分析来进行），也可以将BI系统进行数据挖掘、加工后的计算结果反馈给相关业务系统，由业务系统判断是否进行后续的操作和改进。BI系统的数据不仅仅来自于中台的运营系统，还来自于前台和后台的系统，判断的标准是是否需要基于大数据平台进行分析、挖掘，如果需要，则必须要求相关业务系统提供数据内容来进行分析处理，
结构如图5-6所示。
从实体对应关系来看，BI系统和业务系统主要是数据方面的对应，其他的业务逻辑并没有太多的关系，如图5-7所示。前面讲了BI系统从上到下分为4部分——业务数据、数据模型、BI层和数据展示。业务数据和数据模型是多对多的关系；而BI层由于已经是比较明确的数据结果，因此它和数据模型是一对多的关系；数据展示的表格和BI层是一对一的关系。
用户运营精细化，CRMCRM全称为CustomerRelationshipManagement，即客户关系管理，企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。它的目标是通过提高客户的价值、满意度、营利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本，增加收入，寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。CRM虽然是用来研究用户行为的，但从使用者的角度来看，它分为销售型CRM和用户运营型CRM，销售型CRM主要是对日常进行线下“陌拜”“地推”等行为的销售人员进行管理，而用户运营型CRM则是运营人员对线上用户进行关系维护促进的工具。下面重点讲的是电商平台比较常用的用户运营型CRM。用户运营型CRM作为深度挖掘客户价值的有力工具，其目的是加强与用户之间的黏性和消费引导。简单地说就是消解用户在消费决策中产生的阻力，即把握用户消费心理。这里先来了解一下用户消费行为都有哪些内容，从该角度来看一下CRM系统应该如何设计。在前面讲解促销的阶段我们提到用户的消费决策心理过程是怎样的，实际过程中影响决策的因素会复杂许多。用户的消费决策行为包括3个部分，这3个部分组成了用户消费行为决策的基本框架。
●用户群体特征：指用户小群体的基础特征属性，它代表用户群体的变量和常量，决定后续用户行为分析的准确性。
●消费行为动机：指消费者产生购买需求的原因，按照购物目的划分动机可以划分成若干维度，不同的消费行为模型下动机的表达方式不同，不过最终动机的分析都是为了能够深入了解用户在想什么。
●消费行为跟踪：对于消费者的行为，我们不能将其看作是一次单一的动作，为了能够将产品的利益持续化、最大化，我们需要用户能够长期进行消费行为，因此要跟踪每次消费行为前和消费行为后的所有活动、评价和感知等，以便尽可能收集、分析用户的特征和动机。框架的3个部分是各个模型的基础应用，虽然在每个模型中的叫法不同，但其本质是相同的，而CRM也是遵循这个基本框架规则来运行的。好了，
深圳网站建设公司本文关于“ 电商平台建设：BI系统与数据交付解决方案”的经验就分享到这里了，谢谢关注，博纳网络编辑整理。
