网站分析数据的价值，
网站建设公司发现很多业务分析师都把精力放在了用户分析上（参见上面的“商业智能定义”），分析结果可用来制定商业活动，提高相关产品的销量，维系用户关系。一般来说，活动的结果只能让公司收入提高1～9个百分点。那么，让我们把在同一个公司所花费的相同精力投入在网站分析上试试。在我们这个例子里，你要了解的是网站转化过程中的不利因素。我们所获得的信息当然也要用来改善这些不利因素，从而提高访客转化率，也就是带来更多的用户。从我的个人经验来看，转化率一般都可以增加两位数甚至三位数。此外，网站转化过程的改善是一个长期复杂的过程。例如，在你把网站效率提高了10个百分点之后，访客的转化率也不是一次性就能提高上来的，这是一个持续改善的过程（尽管实际情况并不总是如此）。也就是说，即使在一年之后，如果有新访客访问你的网站，你还会获得较以前多10%的新用户。不过，如果访客因为用户体验不佳而离开，那么他再次访问网站的几率就很小了。当然，在网站转化过程改善之后，你所获得的每一位新访客，他们被转化并成为长期支付用户的概率都会有所提升。综合起来说，你的收入会大大增加，你的营销尝试也会更加有效！
对于商业网站，特别是购物网站来说，产生的IP、PV归根结底是用来产生效益的，IP、PV再高，看那数字能吃饭吗？所以衡量一个商业网站的成功与否，衡量一个产品经理的产品的成功与否在于投入与产出的比率。直接的效益中间有什么呢？订单转化率、再订货率（再次购物）、投资回报率等等都是需要去认真分析的，分析之后再作调整，这才是不断的优化过程。
