深圳网站优化公司认为，作为一个专业的站长你应该知道监测对成功来说是至关重要的，不管是对个人，还是对公司，亦或是对职业发展，都是如此。从很多方面来说，网站优化工具Analytics只是一个工具，同用来帮助公司作决策的众多其他数字工具没什么区别。但是网站分析——即网站优化工具Analytics所涉及的领域、技术和行业——有所不同，它的功能和潜力是其他工具都望尘莫及的。为什么？因为网站优化工具Analytics不仅可以评估用户参与度、交易量和用户带来的收入，而且还可以监测潜在用户的数据，比如他们来自哪里、要寻找什么、你是在哪个环节失去这些潜在用户的（以及你具体是在网站上的哪个页面或APP上失去他们的）。把现有用户及潜在用户的数据整合在一起是网站分析所独有的功能，鉴于这个功能的专一属性，网站分析就变得尤为强大。例如，大部分网站的转化率都很低，一般为3%。这也就意味着，每100位访客中最后只有3位转化为了实际用户。尽管有很多业务分析师都在绞尽脑汁地想要提高这个数字，但是有件事显然更为重要，那就是首先弄清楚为什么另外97%对你感兴趣的访客（因为他们访问了你的网站）最终离开了，然后再根据分析得出的结果去改善转化率。
网站优化工具Analytics不仅可以分析用户行为，而且可以分析非用户行为，只要访客在同公司互动时有一个数字接触点。通常来说，这个接触点是通过用户访问网站产生的，但是如果使用UniversalAnalytics（网站优化工具Analytics的最新功能版本），这个接触点就不一定非得通过用户访问网站来产生。例如，假如潜在用户收到了一封你寄来的信件，信件中包含一张优惠券。
如果潜在用户到你的公司实体店里使用优惠券进行消费，那么实体店就会通过互联网把该用户的消费信息（产品名称、价值、优惠码等）发送到你的网站优化工具Analytics账户。根据收到的用户消费信息，网站优化工具Analytics就可以生生成一份报告，分析你直接向用户投递信件活动的效果和实体店销售情况。在上面这个例子中，接触点就是用户的实际购买行为，假设：a=信件实际投递量=100000b=使用优惠券的实际购买量=725那么：商业活动效果=b/a=0.7%假如你寄出的信件要求收信人首先访问你的网站，以获取优惠码。那么第二个数字接触点就是你的网站，收信人如果访问你的网站，就说明对你提供的信息感兴趣。这样一来，即使收信人没有到实体店消费，你同样会得到一组简单且有力的数据，可以来进一步分析，例如：a=信件实际投递量=100000b=使用优惠券的实际购买量=725c=访问你网站的实际收信人数=8000那么：访客兴趣度=c/a=8.0%商业活动效果=b/a=0.7%网站转化率=b/c=9.1%
从上面额外收集到的数据（c）可以看出，对信件投递活动的评估并不是非黑即白的二分法判断。就实际购买量来说，根据数据显示似乎只有725个人对你的产品感兴趣，但是从这项额外收集到的数据（访问你网站的实际收信人数）我们可以判断出，对你的产品感兴趣的实际人数是8000。根据对这项数据的分析，你就可以通过改善信件投递活动来提高访客兴趣度了。同时，还可以通过改善网站着陆页来提高9.1%的网站转化率，此外还可以尝试提高用户的消费金额（比如交叉销售相关产品）。不管怎么说，你现在可以通过多种途径来提高销量了，同时根据对各种商业活动的评估，还可以判断出盈利最多的活动。这确实是很强大的数据啊。
商业智能定义所有可以帮助你对公司进行深入分析的工具都属于“商业智能”（businessintelligence），网站优化工具Analytics也是商业智能的一种分析工具。为了帮助读者理解，我在这里分别对商业智能的三个分类进行解释定义。 CustomerAnalytics（用户分析）即对现有用户数据进行挖掘，其目的是为了发现用户的购买模式和获得人口统计信息。公司通常会根据这一信息来制定商业活动，提高现有用户购买相关产品的数量，维系用户关系。WebAnalytics（网站分析）即通过研究网站访客的行为，改善访客体验。此类数据的绝大部分都是匿名的。从过去的使用传统来说，网站优化工具Analytics就是网站分析工具。DigitalAnalytics（数字分析）随着网站分析的发展，其使用范围目前已包括所有联网设备，如移动应用程序、条形码扫描仪、收银读码机、存货盘点、呼叫中心性能或者芯片。经过最新的功能更新，网站优化工具Analytics现已升级为数字分析工具了。好了，
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