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网站建设关于数据的商务智能与商务分析解决方案。深圳
网站建设公司资深营运规划师认为商业环境的日益复杂化，迫使企业对变化的环境做出快速反应，并对经营方式进行革新。这就要求企业管理者反应灵敏，并且能够频繁、快速地在战略、战术和操作层做出决策。决策的制订需要大量相关数据、信息和知识的支持。商务智能(Business Intelligence，BI)通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识的过程，是帮助企业做出明智的经营决策的方法或工具。近10多年来，企业业务信息系统日益成熟，信息化工作的重点向集成化和智能化方面发展，致使企业纷纷开展Bl应用。在企业中，BI平台的系统架构包括5个方面的组件。
(1) ETL层，按统一的规则集成外部数据，完成从多个数据源向数据仓库的转化。
(2）数据仓库层，是一个面向主题的数据集合，为数据分析和挖掘提供高质量的数据源。
(3）数据分析、挖掘层，支持从不同角度快速灵活地进行数据分析和数据挖掘。
(4）数据搜索、展现层，支持准确查找信息并以多种方式展现分析结果。
(5）元数据管理，实现对元数据的获取、存储和分析的全面支撑。
深圳网站建设公司认为一般而言，元数据是关于数据的数据。数据反映现实世界的对象和事件，而元数据则反映数据的对象和事件。进一步来看，元数据既可以是对数据的抽象，也可以是关于数据属性、上下文结构化的描述信息。只有借助元数据，以数据为载体的信息才能被正确解读和有效传递。此处的元数据管理涉及对整个BI架构任何背景信息的管理，包括业务过程理解、行动和数据规则概要、业务决策等的基础信息。从Bl平台的系统架构可以看出，上层的数据发布依赖于下层的数据提供，而下层的数据提供又依赖于底层的外部数据，因此大量、长期、准确的数据积累是Bl的根本基础。
这是一种基于数据仓库环境的Bl过程，也是一种比较完善的BI架构。但企业在实施BI的初期，通常只是依靠从业务系统中收集到的交易数据实施数据分析和数据挖掘，并不具备数据仓库环境。由于在建立数据仓库时对多来源数据进行了清洗、转换和集成，所以数据仓库环境中的数据质量明显高于来自多个独立数据源的数据质量。
近年来，国内外产业界已经开始用商务分析（Business Analytics，BA)一词取代BI。BA指的是广泛应用数据、使用统计与量化分析方法、运用描述性与预测性模型，以及基于事实的管理方法影响决策和行动的实践。与BI强调技术手段和工具不同，BA强调的是利用技术手段解决业务问题。传统的BI包括从业务系统中抽取数据、将数据以合理的方式组织与存储在数据仓库，以及制作报表等工作。虽然这些工作为BA提供了重要的数据支撑，但BA更强调利用所搜集的数据进行数学建模与分析，以支撑业务决策。数据挖掘是BA重要的技术手段，但不是唯一的技术手段。数据挖掘是对已有的数据进行分析，通常不会直接参与到数据搜集的过程中;而BA常常包括设计数据采集方案并实施采集数据工作。
商城网站建设关于数据解决方案我们要明白数据是电子商务运营的核心，从一开始就直接或间接地存在于电子商务的每一个环节。如果能充分发挥数据的作用，数据在电子商务运营的各个环节都能形成运营支撑资源。本书所涉及的电子商务运营管理，其主要管理方法就是对数据运营的应用。从产品在供应链中流动，到客户在网站上购买，数据的作用是明显的。产品经历了从生产厂商到仓储物流再到线下客户的接收过程，以及从网上展现到购物车再到线上交易的过程。在网上交易流程中，客户从点击广告、浏览网上商城或网店，到进店查看产品细节，再到最终购买产品。网站对这个购买流程中每一个环节的记录，都能够为运营决策提供依据。在产品的线下运输流程中，商家从采购、接收入库到向客户配送的全过程，也都有相关记录为分析决策提供依据。
我们在计划搭建自己的商城网站时面对电子商务市场的激烈竞争，企业只有比竞争对手更深入地了解客户的需求、企业运营的规律，才能获胜。要做好数据运营工作，一是对电子商务行业有深入的了解，二是做好商务分析工作，两者缺一不可。如果只有商务分析知识，可能做出的数据模型在理论上是正确的，但不符合商务活动的实际情况;反之，如果只是对电子商务运营有深入了解，而对商务分析理解不够，可能就会对数据模型提出不切实际的要求，或者做出一个在功能上有缺失的模型。好了，深圳网站建设公司本文关于“商城网站建设关于数据的商务智能与商务分析解决方案”知识就分享到这里，谢谢关注，博纳网络编辑整理。
