网站制作公司认为在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声、模糊的、随机的大型数据中发现有现隐含在其中价值、潜在有用的信息和知识过程。也是一种决策支持过程。那它有哪些分类法呢？
1、根据挖掘的数据源类型分类
数据库根据基于的数据模型，可以分为关系数据库、面向对象数据库、对象—关系数据库、演绎数据库等；
2、根据采用的挖掘技术分类：
数据挖掘采用的挖掘技术根据数据分析方法，可以分为最近相邻方法、案例推理方法、规则方法、决策树方法、遗传算法、机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法等；同一挖掘任务，可以应用不同的挖掘方法，这些方法没有绝对的优劣区分。
3、根据发现的知识类型分类：
发现知识的类型可以分为两大类，一类是分析数据源中数据后得到的反映数据特征的描述性知识，例如关联规则，这类知识可以让人们了解已经发生了什么；另一类是分析数据源中数据后得到的用于进行预测的预测性知识，例如分类规则等，这类知识可以让人们预测未来将发生什么。深圳博纳网站制作公司编辑整理关于“网站制作公司浅析数据挖掘有哪些分类法？”的知识就介绍分享到这里，谢谢关注。
