信息时代数据为王，谁掌握了海量的数据，谁就拥有了竞争的主动权，谁就可以获得高额的收益。对于企业而言是同样的道理，身处信息时代，做App营销必须学会正确运用大数据。
大数据对App营销的价值体现在3个方面，具体如下。
（1）精准锁定目标用户
借助大数据，企业可对App的目标客户进行分析，并精准锁定。营销就像钓鱼，应该永远在鱼群最多的地方才能钓到大鱼。而如何找到鱼群最多的池塘？这就需要对整个水域有足够的调查和了解。
一款App谁是目标用户？如何锁定自己的目标用户，又如何针对目标用户进行更深入的推销呢？当然是利用大数据优势对用户资源、营销资源、市场需求等各方面的数据进行分析，专注盈利机会最大的群体，从而制订出各有差别的营销战略。
兰蔻通过整合微信用户的数据，锁定女性目标用户群，从而刷新了化妆界产品推广的新方式，具体如图1 所示。
图1 兰蔻微信朋友圈广告
（2）对用户群体进行细分
锁定用户群体后，还需要根据用户的个性化需求对其进行细分。随着移动互联网为人们提供的细致服务越来越广泛，移动App开发也加紧了开发的脚步，细分市场成为App开发的首要目标，人性化的功能成为App应用的必要需求。
用户细分是指根据用户的类型、行为、需求以及偏好等进行再分类，并有针对性地提供产品、服务的过程。用户细分一般有定性和定量两种。定性，是根据用户价值的侧重点不同进行分类。该方法没有严格的论证过程，主要依赖于决策者的判断，在分析过程中会出现偏差，容易造成决策失误。定量，是以具体的用户变量（用户特征、用户价值、消费行为特点等）为依据，运用定量分析技术较为可观、真实。
在App应用开发中，细分市场中的女性市场不断的扩大，人们也开始研究开发女性类App，而女性类App又细分出了很多类型，自拍、购物、美容、母婴以及健康管理等。曾有一款女性经期管理App“大姨吗”爆红网络，上线不足1年累计注册用户高达680万，一度被开发者效仿，如图2 所示。
图2 女性经期管理App“大姨吗”
（3）及时反馈营销效果
大数据运用重在对结果的反馈，根据最终的结果来反映App存在的问题，从而根据问题制订出完善和改进的方案。
以2014年的滴滴打车App为例，如图3 所示。
图3 2014年滴滴打车App情况分析
众所周知，App应用其实是客户端和服务器端共同来完成的功能。那么对于客户端来说，可能就是一些界面进行优化，然后功能有些叠加。但是在服务器端，需要的不仅仅是技术，还有性能、架构上真正得到提升。
（4）为问题的解决提供指导性意见
App在运营过程中会产生大量的数据，这些数据看似杂乱无章、繁多冗余，但却隐藏着很多的秘密。如果能有效地对这些数据进行组织管理，并且利用相关技术进行挖掘、分析，少则可以揭示决策实施后的效果，发现企业现有存在的重大问题，多则发现潜在的高价值业务或需求，这些业务或需求很有可能为企业的发展提供战略性指导意见。
下面以国内某著名手机客户端音乐企业的无线音乐App为例。
在智能手机时代，手机客户端音乐逐渐成为用户享受生活的主要方式。无线音乐App是一款利用手机等通信终端，以Wap、Web、App等接入方式获取以音乐为主题的相关业务总称。具体包括彩铃、无线音乐俱乐部及手机客户端软件等业务。
不过，随着用户需求的变化，手机客户端音乐也随之出现了一些问题，如歌曲覆盖率低，用户每天听歌的时间呈间断性分布等。该企业对这两个方面数据的监测示意图如图4 和图5 所示。
图4 歌曲覆盖率累计分布示意图
说明：图中横坐标表示歌曲被听的人数（去重），纵坐标是用户听或下载歌曲所占比例。
图5 用户活跃时间图
说明：图中横坐标表示时间段（共8个时间段，每个时间段为3个小时)，纵坐标是该时间段内用户的活跃性比。
图4 中的数据表明App中歌曲覆盖率只有2.01?绝大部分歌曲根本没有被用户听过或者下载过，这不仅造成系统资源的大量浪费，还造成企业资金的无故流失（因为每首歌曲都要付版权费，而系统中98?的歌曲处于浪费状态）。从图5 的数据中可以发现，用户听歌行为并不是均匀分布，而是间断性分布的，即在不同的时间用户听歌集中度不同。
根据数据反映出来的问题，该企业进行了详尽的分析，并采取了积极的补救措施。
①针对歌曲覆盖率低的问题，找出的原因主要有两种：一是音乐本身信息不充足；二是信息不对称，音乐有信息，但用户找不到。提出的解决方案是给音乐打标签，使用标签信息来表示歌曲的具体属性。此外，我们可以采用推荐技术对歌曲进行个性化推荐。
②针对用户每天听歌时间呈间断性分布的问题，解决方案是，根据不同的听歌场景设置不同的主题歌曲，比如夜晚放舒缓、平滑的歌曲，上午放摇滚、重金属之类的歌曲。当然，更具体的场景还需要通过技术分析对数据进行进一步挖掘，本案例只是提出一种方法，对具体技术不做过多阐述。
